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このチケットでは現役機械学習エンジニアが、機械学習プログラミングのための数学をお教えいたします！
これから機械学習を始めたい方、機械学習を始めてみたけど数学がわからずに詰まっている方におすすめです！
中学校の数学から復習し、理系の大学生が学ぶ数学までの範囲のうち、機械学習において必要な範囲のみをピックアップしお教えいたします。

■ 経験・実績・スキル
早稲田大学基幹理工学部4年(大学院推薦進学)で、コンピュータサイエンスを学んでいます。
現在は機械学習エンジニアとして2社でインターンしており、機械学習のプログラミングをしつつ、文系の大学生向けに数学を教えるコースも担当しております。

■ カリキュラム
0. 導入 - 機械学習とは (30min)
- AIとは、機械学習とは、機械学習の内部ではどんなことが行われているのかについて学びます。
1. 数学基礎 (1h~)
- 主に中学校の数学の範囲を復習します。数式を読むための数学の基本的な内容を扱います。
2. 微分 (2h~)
- 高校の数学で学ぶ「微分」について学びます。微分とはどういうもので、機械学習において微分がなぜ大切なのか、またその計算方法を扱います。
3. 線形代数 (2h~)
- 理系が大学で学ぶ「線形代数」について学びます。主にベクトルや行列の演算を扱います。
4. 確率・統計 (1.5h~)
- coming soon...

形式としては、
・スライドを用いて説明する講義部分と、
・扱った範囲を用いて解ける機械学習のアルゴリズムを一つ手計算で解く演習部分
の2部構成となっております。
各単元の所用時間については、扱う深さによって変わります。各単元の基本をお教えするための目安として表記してあります。これよりも短くすることもできますし、長い時間をかけて深く扱うこともできます。まずはご相談ください。

■ こんな人におすすめ
・これから機械学習, AIについて学びたい方
・プログラムを書いて機械学習をとりあえず回せるが、内部のロジックを知りたい方
・文系で、理系の範囲の数学を学びたい方
・理系出身なので一通り数学は学んだが、忘れてしまったので復習したい方。

■ 当日の流れとスケジュール
1. 挨拶
2. 講義&演習
3. 個別の質問に回答
4. 解散

■ 調整可能な曜日・時間帯
・平日19時以降
・土曜日/日曜日 13時から22時

■ 購入にあたってのお願い
・当日のお申し込みはご遠慮願います。
・3日から1週間前後の余裕を持った日時でお申し込みください。
・購入申込時に第三希望まで日時をお知らせください。

■ よくある質問
Q. 文系でも理解できますか？
A. 中学1年生向けにスライドを作ったため、四則演算(+-×÷)ができれば理解できる内容になっております。

Q. 特定の機械学習アルゴリズムについて取り扱うことはできますか？
A. 自分が答えられる範囲でお答えいたします。自分が普段から使っているアルゴリズムについてなら答えられると思いますので、まずはメッセージでご相談ください。

Q. 延長した場合はどうなりますか？
A. 延長時間分を別途ご購入ください。